Nos clients

Nous menons pour la RIVP un projet de mise en cohérence des données patrimoniales

Nous effectuons pour GE Healthcare des formations sur-mesure sur l’état de l’art et les problématiques du deep learning pour l’imagerie médicale. Nous intervenons également sur des projets de R&D.

Datalchemy vient de remporter un accord-cadre avec le Conseil de l’Europe pour accompagner leurs équipes sur des sujets IA.

Nous accompagnons l’ILB dans le cadre de missions de conseil en Deep Learning.

Nous avons réalisé pour le site Légifrance un projet de Deep learning pour la consolidation automatisée de textes juridiques (lois, décrets et ordonnances).

Nous apportons notre expertise scientifique au projet Geonomy, notamment en suivi et reproduction de la recherche de pointe, comme en stratégie globale IA

Nous travaillons pour le groupe Up sur un projet de deep learning dans le domaine des services d’aide à la personne, ainsi que l’anonymisation des données associées.

Nous avons effecté pour l’Aviation Civile des formations en deep learning et intervenons en expertise sur un projet ayant pour objectif la reconnaissance automatique des dialogues dans les tours de contrôle.

Nous effectuons une mission de suivi de la recherche académique et de conseil en implémentation et industrialisation IA

Nous contribuons à déployer des outils data inédits dans la suite logicielle développée par Aplim pour les établissements scolaires.

Nous travaillons avec la CPAM à un projet d’amélioration de l’efficacité de campagnes de dépistage.

Datalchemy travaille en partenariat avec Kickmaker pour développer l’offre deep et machine learning proposée à leurs clients. Dans ce cadre, nous intervenons également sur des projets de data science, deep et machine learning embarqués en collaboration avec leurs équipes.

Nous travaillons pour VINCI Energies sur des problématiques de RAG et de classification documentaire.

Nous travaillons avec BV à des sujets de reconnaissance d’éléments sur des photographies.

Nous accompagnons Valeo dans la mise en place de projets IA, notamment en optimisation de la production.

Nous réalisons pour l’IMT de l’implémentation de projets de recherche en deep learning et data visualisation.

Pour l’Ecole 42, nous avons conçu une architecture data permettant des traitements de données performants et innovants.