Audit et cartographie data

Nous proposons d'effectuer une analyse complète de vos données afin d'estimer le coût de leur mise en forme ainsi que de vous proposer des directions d'analyse en vue de la mise en place d'un ou plusieurs projets d'intelligence artificielle. Cette phase d'audit est primordiale pour toute étude de faisabilité d'un projet d'intelligence artificielle.

Un audit complet de données effectué par Datalchemy se décompose comme suit :

Analyse SI et cartographie Data

• Identification des dépôts de données, des technologies et des contraintes techniques
• Analyse des modèles et des dépendances métier.
• Analyse des flux de mise à jour des données
• Compréhension des enjeux métiers et de vos priorités

Vérification de l’intégrité des données

• Complétude de la donnée
• Recherche de sources d’erreurs et mise en place d’une architecture ad-hoc de correction
• Dé-doublonnage

Analyses statistiques simple des données

• Analyse des distributions et des corrélations de la donnée
• Valorisation des sources data (ie : comprendre quelle source contient l’information la plus pertinente)

Recherche d’applications IA

• Recherche de baselines simples pour établir un seuil d'intérêt
• Parcours des architectures industrialisables (Machine Learning, Réseaux de neurones, Inférence variationnelle, etc.)
• Parcours des architectures de recherche récentes

Rédaction du rapport final