L'intelligence artificielle est un domaine appartenant encore aujourd'hui majoritairement à la recherche académique. Son adaptation à l'industrie ou à d'autres services peut être source de nombreux problèmes : illusion de qualité sur un overfit ou un biais de donnée, danger d'une réponse unitaire d'un modèle, attaques adversariales, métriques de résultat confuses, outils propriétaires dangereux, etc.
Par ailleurs, se pose la question de la bonne adaptation d'un réseau de neurones en un outil exploitable et maîtrisé. Nous proposons nos services à ceux désirant se faire conseiller sur un projet d'intelligence artificielle, des travaux de préparation jusqu'à la réalisation et l'industrialisation.
L'enjeu est de pouvoir disposer en même temps d'une compréhension de pointe des avancées récentes en recherche académique et d'une expérience solide en architecture logicielle comme en réalisation d'outils métier. Proposant ces deux profils, Datalchemy permet à ses clients d'avancer dans ce domaine en disposant d'une estimation claire des risques et des enjeux, et ainsi de se protéger correctement contre les dangers de ce domaine.
Au-delà, les domaine du Machine et Deep Learning imposent de nouvelles méthodologies permettant de mener un projet à terme, que nous mettons à disposition de nos clients.