Industrialisation de projets d'IA
- Conseil et accompagnement IADatalchemy propose à ses clients des missions de conseil et d'accompagnement en machine et deep learning.
Que l'enjeu soit de suivre de près la recherche académique, de choisir la solution algorithmique la plus adaptée à sa problématique et ses données, ou encore de gérer les spécificités des projets de deep learning en termes de risques ou de méthodologie, Datalchemy vous accompagne et vous conseille.
- Audit et cartographie dataNous proposons d'effectuer une analyse complète de vos données afin d'estimer le coût de leur mise en forme ainsi que de vous proposer des directions d'analyse en vue de la mise en place d'un ou plusieurs projets d'intelligence artificielle.
Cette phase d'audit est primordiale pour toute étude de faisabilité d'un projet d'intelligence artificielle.
- Architecture et analyse dataDatalchemy vous propose de réaliser une architecture complète de gestion de votre donnée, modulaire et évolutive. Cet investissement vous permettra d'une part de cartographier votre donnée - préalable incontournable à tout projet de deep learning - et d'autre part de réduire drastiquement les coûts d'entraînements de nouveaux modèles de deep learning, vous permettant de suivre et tester facilement l'évolution de l'état de l'art.
- AnonymisationDatalchemy a développé un module d'anonymisation data et vous propose de l'adapter et le faire tourner sur vos données, afin de vous permettre de réaliser vos projets de machine et deep learning tout en restant en conformité avec la législation européenne.
- Développement de POCs IANous répondons à tous vos besoins de POCs en machine ou deep learning.
Traitement du langage, analyse de données catégorielles, outils d'aide à la décision, outils de prédiction, nous vous proposons notre expertise et notre expérience du monde de l'industrie pour vous aider à cadrer et développer des POCs pour vos projets d'innovation et de capitalisation sur vos données.
- Industrialisation de projets d'IAIndustrialiser un outil basé sur le Machine ou Deep Learning présente de nombreux risques parmi lesquels : technologies extrêmement volatiles (Tensorflow/Pytorch, CUDA/CUDnn, etc), manque d’outils fiables, difficultés à packager l’outil final en un élément automatisable au sein d’un système d’informations, suivi et monitoring, déploiement dynamique sur les fournisseurs de cloud GPU, protection des données personnelles…
Datalchemy propose son expérience pour accompagner ses clients et, à partir d’un Proof of Concept, de mettre en œuvre les travaux d’industrialisation en accord avec les règles de la direction des systèmes de votre entreprise.
- Audit RGPDDatalchemy, avec son expertise dans le domaine de l'apprentissage automatique et du deep learning, se propose d'auditer pour ses clients les mesures de protection mises en place sur leurs données, et d'en valider la conformité RGPD.