Behavioral Machine Learning / Webinaire Datalchemy juin 2025

Eric Debeir (Directeur technique et scientifique de Datalchemy) anime un nouveau webinaire sur le thème du Behavioral Machine Learning ! L'illusion humaine. Anthropomorphisme ou réelle avancée, les LLMs sont de plus en plus utilisés comme des "agents humains" d'une manière directe ou indirecte : depuis une simple utilisation comme "conseil" jusqu'à la constitution d'une "cohorte de répondants", sans oublier la modélisation de "personas" dans les prompts ou certaines architectures d'agents où ces LLMs doivent interagir les uns avec les autres... Quelle validité pour ces approches ? Quelles limites ? Au-delà des évidences, nous nous intéressons au workshop du Neurips 2024 dédié au "Behavioral Machine Learning", où sont confrontées sciences comportementales et réseaux de neurones. Un webinar sans fantasme avec de vrais bouts de recherche académique dedans. Retrouvez toutes nos actualités sur notre site : datalchemy.net Lien vers la publication citée durant les questions (stochastic parrots) : https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922

GraphRAG is the new black (webinaire Datalchemy avril 2024)

Les GraphRAG sauveront-ils le RAG ? ✨ Si le RAG (Retrieval Augmented Generation) s'est imposé comme une méthode incontournable pour interagir avec une base documentaire, force est de reconnaître que cette approche souffre de nombreux défauts : erreurs régulières, hallucinations à foison, impossibilité de tester correctement ces outils ... Depuis bientôt un an, les GraphRAG sont apparus comme une évolution naturelle permettant d'exploiter ou de générer une donnée structurée en graphes, avec l'ambition d'aller au-delà des limites évidentes du RAG originel. Depuis le travail fondateur de Microsoft jusqu'aux dernières avancées de la recherche académique, nous vous proposons, pour ce webinaire, de constater les succès et les échecs de ces nouvelles techniques. Si vous avez des questions, même pendant la rediffusion sur Youtube, n'hésitez pas à nous contacter, vous trouverez nos coordonnées sur datalchemy.net. Bon visionnage.

IA et causalité (webinaire Datalchemy février 2025)

Causalité et IA ? De nouveaux outils prétendent aujourd'hui être capables de "raisonnement" (notamment le petit dernier d'OpenAI), et il semble difficile de raisonner sans utiliser des liens de causalité. En même temps, considérant la nature de ces modèles, nous savons qu'ils travaillent uniquement sur la base de corrélations statistiques, au moins lors de leur entraînement. Alors : peut-on découvrir ou utiliser des liens de causalité via un LLM en particulier ou un modèle IA en général ? Quels résultats obtenons-nous à date dans l'état de l'art de la recherche ? Quelles limites, quelles opportunités ? Nous proposons un tour de la recherche récente sur les vrais travaux académiques qui cherchent à rapprocher ces deux concepts, en nous concentrant sur un workshop du Neurips 2024 dédié au sujet pour éclaircir ce sujet, pour vous et avec vous, lors de notre prochain webinar. Si vous avez des questions, même pendant la rediffusion sur Youtube, n'hésitez pas à nous contacter. Vous trouverez nos coordonnées sur notre : datalchemy.net

Open-source LLM ?

Datalchemy and Numberly have co-hosted a webinar dedicated to open-source Large Language Models (LLMs), presented by Eric Debeir (CTO Datalchemy) and Toprak Uçar (Senior Data Scientist Numberly). And for once, this webinar will be presented in english. Together we explore what an open-source LLM represents today and its potential applications in a commercial context. We also discuss the practical steps involved in implementing an open-source LLM and the key issues to consider. Finally, we will examine the place of open-source LLMs in the current LLM ecosystem.

IA et optimisation de boîte noire / webinaire Datalchemy novembre 2024

Eric Debeir (Directeur technique et scientifique de Datalchemy) anime un nouveau webinaire sur le thème de l'IA et l'optimisation de boîte noire. Optimisation de boîtes noires ? Derrière ce terme barbare se cachent des méthodes permettant d’optimiser un problème quand on ne peut regarder ce qui se passe à l’intérieur. Ni simple, ni impossible, cette approche est utilisée dans de nombreux domaines très différents, depuis l’optimisation d’une campagne de communication jusqu’à la recherche des meilleurs hyper-paramètres en Machine Learning. D’Optuna à Google Vizier en passant par notre vieille amie l’approche bayésienne, nous vous proposons de faire un tour des méthodes et outils qui marchent (la plupart du temps) en 2024. N'hésitez pas à visiter notre site : https://datalchemy.net

IA et 3D / Webinaire Datalchemy octobre 2024

Eric Debeir, CTO de Datalchemy, anime un webinaire sur le thème de l'IA et la 3D. L'intelligence artificielle révolutionne la 3D depuis maintenant 2020, en modélisant une scène par un réseau de neurones. Les NeRFs sont ainsi devenus le centre d'attention des chercheurs, et de nombreuses applications et évolutions sont apparues récemment. Contrôle par le langage, édition, optimisation et utilisation, nous vous proposons une revue du sujet qui s'annonce très chaud en 2025 ! 🔥 N'hésitez pas à visiter notre site pour en savoir plus 👉 www.datalchemy.net

IA et jeux vidéos / Webinaire Datalchemy Juillet 2024

Présenté par Eric Debeir, CTO de Datalchemy. Alors que l'IA continue de se diffuser dans divers secteurs économiques, l'industrie du jeu vidéo s'engage également dans cette révolution. Historiquement utilisés pour explorer et développer l'IA, les jeux vidéo deviennent désormais un domaine a part entière d'application du Deep Learning. Ce webinaire vous proposera un panorama historique de la relation entre l'IA et les jeux vidéo, tout en explorant les nouvelles technologies IA qui permettent de créer des mondes virtuels toujours plus immersifs et interactifs. De la création de personnages non joueurs réactifs à l'amélioration des dialogues et des graphismes, le Deep Learning offre aujourd'hui de nouveaux outils créatifs pour enrichir l'expérience des joueurs.