Notre équipe
Datalchemy, c’est une équipe d’ingénieur.e.s enthousiastes, au cœur de l’intégration des meilleurs algorithmes issus de la recherche dans les problématiques métiers les plus variées,
Travailler avec Datalchemy, c’est disposer d’une cellule IA performante et réactive, pour mettre en œuvre de l’innovation par la data et l’intelligence artificielle.
Rejoindre Datalchemy, c’est partager des connaissances, apprendre, et participer en 100% télétravail à des projets ambitieux au cœur d’un collectif aux fortes valeurs humaines : bienveillance, écoute, partage et engagement.
Nous sommes toujours intéressé.e.s par des candidatures de spécialistes de la data ou du machine learning. Pour nous rencontrer, faites-vous connaître en joignant votre CV à un email à l’adresse contact (x) datalchemy.net.
Notre équipe
Datalchemy, c’est une équipe d’ingénieur.e.s enthousiastes, au cœur de l’intégration des meilleurs algorithmes issus de la recherche dans les problématiques métiers les plus variées,
Travailler avec Datalchemy, c’est disposer d’une cellule IA performante et réactive, pour mettre en œuvre de l’innovation par la data et l’intelligence artificielle.
Rejoindre Datalchemy, c’est partager des connaissances, apprendre, et participer en 100% télétravail à des projets ambitieux au cœur d’un collectif aux fortes valeurs humaines : bienveillance, écoute, partage et engagement.
Nous sommes toujours intéressé.e.s par des candidatures de spécialistes de la data ou du machine learning. Pour nous rencontrer, faites-vous connaître en joignant votre CV à un email à l’adresse contact (x) datalchemy.net.
Eric Debeir
Ingénieur Telecom ParisTech (2005)
Spécialisé en analyse Big Data et Deep Learning, architecture logicielle et mathématiques appliquées au génie logiciel.
Marie Clermontelle
Ingénieure Telecom ParisTech (2007)
Direction et gestion de projets, développement commercial.
Bastien Liutkus
Ingénieur IMT Atlantique (2005)
Ingénieur de recherche en interface homme-machine, architecture logicielle et développement fullstack.
Matthieu Nottale
Docteur en intelligence artificielle et robotique, chercheur, architecte logiciel.
Amandine Soubeyrand
Master 2 Économétrie et économie quantitative 2019, Toulouse School of Economics
Spécialisée en statistiques et manipulation de données.
Aldric Vitali Silvestre
Master informatique et ingénierie des systèmes complexes à Cergy Paris Université (2023)
Spécialisé dans le développement d’architectures de données.
Maxime Mallet
Alternant à l’Université Sorbonne Paris Nord
Développement front, conception d’IHM.
Cédric Lejard
Ingénieur Supélec (2005)
Spécialisé en Mathématiques appliquées et traitement du signal. Ingénieur de R&D en deep learning.
Benjamin Eismann
Master en physique ENS Ulm, docteur en physique des plasmas Université Toulouse III 2011
Analyse de données et développeur Python.
Manal Herradi
Architectures et analyses de données
Serez-vous le prochain ou la prochaine dans cette équipe de passionné.e.s de techno, de code, de données… 100% télétravail.
Contactez-nous pour en parler.
Eric Debeir
Ingénieur Telecom ParisTech (2005)
Spécialisé en analyse Big Data et Deep Learning, architecture logicielle et mathématiques appliquées au génie logiciel.
Marie Clermontelle
Ingénieure Telecom ParisTech (2007)
Direction et gestion de projets, développement commercial.
Bastien Liutkus
Ingénieur IMT Atlantique (2005)
Ingénieur de recherche en interface homme-machine, architecture logicielle et développement fullstack.
Matthieu Nottale
Docteur en intelligence artificielle et robotique, chercheur, architecte logiciel.
Amandine Soubeyrand
Master 2 Économétrie et économie quantitative 2019, Toulouse School of Economics
Spécialisée en statistiques et manipulation de données.
Aldric Vitali Silvestre
Master informatique et ingénierie des systèmes complexes à Cergy Paris Université (2023)
Spécialisé dans le développement d’architectures de données.
Maxime Mallet
Alternant à l’Université Sorbonne Paris Nord
Développement front, conception d’IHM.
Cédric Lejard
Ingénieur Supélec (2005)
Spécialisé en Mathématiques appliquées et traitement du signal. Ingénieur de R&D en deep learning.
Ils nous font confiance : les entreprises qui font appel à nous.
