Services

Datalchemy vous accompagne à toutes les étapes de vos projets d'intelligence artificielle au sein de votre entreprise.

Formations

Demandez aux experts ! Nos formateurs sont tous chercheurs en deep learning et notre double activité formation/projets nous confère l'expertise nécessaire pour former au deep learning de façon utile et adaptée aux problématiques métier et DSI de vos entreprises. Loin des formations basiques répétées à l'infini par certains grands acteurs de la formation, nous plongeons en profondeur dans l'algorithmie ou les applications métier, et nos formations sur-mesure sont état de l'art. Chaque nouvelle publication DL crédible est testée en interne chez Datalchemy, ce qui nous donne une vision unique de l'utilité/applicabilité de telle ou telle nouvelle solution. Datalchemy est organisme de formation (numéro d'agrément : 11756221575).

Références

Ils nous font confiance : les entreprises qui font appel à nous.

  • AirbusNous effectuons pour Airbus des formations sur-mesure.
  • General Electric HealthcareNous effectuons pour GE Healthcare des formations sur-mesure sur l'état de l'art et les problématiques du deep learning pour l'imagerie médicale. Nous intervenons également sur des projets de R&D.
  • KickmakerDatalchemy travaille en partenariat avec Kickmaker pour développer l'offre deep et machine learning proposée à leurs clients. Dans ce cadre, nous intervenons également sur des projets de data science, deep et machine learning embarqués en collaboration avec leurs équipes.
  • Institut Louis BachelierNous accompagnons l'ILB dans le cadre de missions de conseil en Deep Learning.
  • DILANous avons réalisé pour le site Légifrance un projet de Deep learning pour la consolidation automatisée de textes juridiques (lois, décrets et ordonnances).
  • SNCFDéveloppement d'un environnement de simulation ferroviaire complet, afin de lancer des approches de Machine Learning / Deep Reinforcement Learning permettant de trouver de nouvelles manières de gérer et réguler la circulation des trains et les situations de crise.
  • Éditions Lefebvre SarrutNous avons développé pour ELS un outil de génération automatisée de contrats à destination des avocats.
  • IMTNous réalisons pour l'IMT de l'implémentation de projets de recherche en deep learning et data visualisation.
  • Direction Générale de l'Aviation CivileNous avons effecté pour l'Aviation Civile des formations en deep learning et intervenons en expertise sur un projet ayant pour objectif la reconnaissance automatique des dialogues dans les tours de contrôle.
  • MedicallNous avons développé pour Medicall dans le cadre d'un projet de R&D un algorithme de machine learning pour détecter la criticité de situations d'urgence en analysant le signal voix de l'appelant.
  • Groupe UpNous travaillons pour le groupe Up sur un projet de deep learning dans le domaine des services d'aide à la personne, ainsi que l'anonymisation des données associées.

Blog

Suivez les actualités de Datalchemy et notre analyse des dernières avancées du domaine.

Equipe

Qui sommes nous ? Un petit tour d'horizon de notre équipe.

  • Eric DebeirLead Data ScientistIngénieur Télécom ParisTech (2005). Spécialisé en analyse Big Data et Deep Learning, architecture logicielle et mathématiques appliquées au génie logiciel.
  • Bastien LiutkusUX ExpertIngénieur Mines de Nantes (2005) Ingénieur de recherche en interface homme-machine (Software, Design, Ergonomie)
  • Marie ClermontelleProject managerIngénieur Télécom Paris (2007) Direction de projets et développement (Industrie, Finance)
  • Lionel DelourmeStrategy LeadMajor Ecole Polytechnique (X2000) Cofondateur Joul (startup, 2M€) (Recherche, Industrie, Transports)
  • Matthieu NottaleIA and robotics ExpertDocteur en intelligence artificielle et robotique Chercheur, architecte logiciel (Recherche, Robotique, Software)
  • Amandine SoubeyrandData engineerMaster 2 Économétrie et économie quantitative 2019, Toulouse School of Economics. Notre spécialiste en statistiques et manipulation de données.
  • Aldric Vitali SilvestreBack-End DeveloperAlternant en master informatique et ingénierie des systèmes complexes à Cergy Paris Université, Aldric est développeur back-end.

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