Formation Mathématiques pour le data-scientist et l'intelligence artificielle

- Durée : 3 jours
- Public: Data-scientists, data-engineers
- Pré-requis :Notions de statistiques, probabilités, bagage mathématique
- Technicite ★★★★☆
- Modalités : Formation intra, à distance ou dans vos locaux (minimum 3 stagiaires)
- Annulation : sans frais jusqu’à 3 semaines avant. Au-delà, 25% de la somme est due.
- Modalités de paiement : Paiement à 30 jours.
Résumé
La fouille de données est devenue une composante à part entière de l’activité de
R&D. Cependant, comprendre les enjeux et l’avancement de l’état de l’art dans le domaine nécessite un solide bagage mathématique.
Moyens techniques : Support de cours projeté pendant la formation et transmis à l’ensemble des stagiaires à l’issue de la formation; cas et exemples pratiques choisis selon les domaines d’intérêt des stagiaires
Suivi de l’exécution : Émargement demandé chaque demie-journée à tous les stagiaires
Evaluation : Questionnaire d’évaluation des acquis à l’issue de la formation
Appréciation des résultats : Questionnaire de satisfaction à l’issue de la formation
Objectifs pédagogiques
Résolument centrée sur le nécessaire, cette formation vise l’acquisition des bases théoriques requises pour comprendre et appliquer les avancées récentes en apprentissage
Technologies abordées
Formule de Bayes, sélection de modèles, maximum d’entropie, maximum likelihood, loss function, Stochastic Gradient Descent, régression, classification, algèbre linéaire, validation
Compétences visées
- Probabilités bayesiennes
- Théorie de l’apprentissage
- Optimisation convexe, stochastique
- Applications au deep