Avec la mise en application des nouvelles directives européennes, les entreprises se trouvent face à de nouvelles responsabilité en matière de protection des données personnelles. Ces nouvelles exigences peuvent apparaître comme des freins à l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique sur les données dont dispose l'entreprise.
Cette problématique se manifeste d'autant plus que les entreprises sont désormais responsables de la protection de ces données par leurs prestataires, et ce même si les données ont quitté les SI d'origine.
Face à cette situation, l'anonymisation de ces données s'impose. Mais pour que cette anonymisation ne détruise pas l'information que l'on souhaite extraire (par exemple, sur les différents catégories de clients, même si on ne connaît pas leur coordonnées), un soin particulier doit être apporté au processus d'anonymisation.
DataAlchemy, avec son expertise dans le domaine de l'apprentissage automatique et du deep learning, se propose d'accompagner ses clients dans l'élaboration et la mise en place des systèmes d'anonymisation de données.
Cartographie
La première étapes de cette prestation consiste à un échange avec le client pour comprendre les données dont dispose l'entreprise. Cette étape permet à Datalchemy d'établir une cartographie des données personnelles.
Identification des risques
Nous procéderons alors à une analyse approfondie des risques auxquels nous sommes exposés vis-à-vis des données personnelles.
Développement du système d'anonymisation
Datalchemy utilise sa technologie GoPass pour anonymiser vos données sans perdre l'information qui vous est utile pour vos projets.