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Python

  • e Architecture de données, monitoring et dashboards

    Après un audit, Datalchemy a construit et déployé une infrastructure Data automatisée (S3, DVC, PostgreSQL, Kubernetes/Argo) permettant des dashboards pour les campus de 42

  • e Expertise IA pour l’ILB

    l’ILB fait appel à Datalchemy pour des missions ponctuelles d’expertise, d’accompagnement méthodologique et de formation de ses chercheurs.

  • e Création d’un pôle IA

    Le client, KickMaker, cabinet spécialisé en industrialisation et robotique, souhaitait structurer un pôle IA pour

      • répondre aux besoins croissants de ses clients en solutions intelligentes,

    • développer des projets de recherche internes afin d’innover dans ses métiers.
  • ee Prédiction de l’état de santé des bénéficiaires

    Datalchemy dans le cadre d’un consortium piloté par le groupe UP et l’Institut Mines-Télécom a centralisé, nettoyé, anonymisé et enrichi des données hétérogènes issues de multiples organismes d’aide pour entraîner et valider des modèles de réseaux de neurones capables de détecter automatiquement l’augmentation du risque de perte d’autonomie des bénéficiaires.

  • e Consolidation automatisée de textes juridiques

    Datalchemy a conçu pour la DILA  un proof of concept pour automatiser la consolidation quotidienne des textes législatifs français en alliant automatisation des flux et modèles de parsing, structuration des données et génération de datasets synthétiques.

Ils nous font confiance

  • Institut Louis Bachelier
  • Vinci Energies
  • Institut Mines Telecom
  • Dassault Systèmes
  • KickMaker
  • École 42
  • GE Healthcare
  • Micropole
  • Nutrition & Santé
  • Aplim
  • Bureau Veritas
  • Chipiron
  • Valeo
  • CPAM
  • RIVP
  • Conseil de l’Europe
  • DILA
  • Groupe UP
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