Formation Python pour le Deep Learning
- Durée : 3 jours
- Public:Ingénieurs et programmeurs, data-scientists
- Pré-requis : Bases de programmation python
- Technicite ★★★☆☆
- Modalités : Formation intra, à distance ou dans vos locaux (minimum 3 stagiaires)
- Annulation : sans frais jusqu’à 3 semaines avant. Au-delà, 25% de la somme est due.
- Modalités de paiement : Paiement à 30 jours.
Résumé
Python s’est imposé comme le langage de référence en apprentissage automatique en général, et en deep learning en particulier.
Centrée sur l’exemple et non sur la théorie, cette formation vise la montée en compétence dans ce langage en général, et en particulier dans les deux principaux frameworks de deep learning
- Études de cas en PyTorch et Tensorflow v2
- Visualisation de données
Moyens techniques : Support de cours projeté pendant la formation et transmis à l’ensemble des stagiaires à l’issue de la formation; cas et exemples pratiques choisis selon les domaines d’intérêt des stagiaires
Suivi de l’exécution : Emargement demandé chaque demie-journée à tous les stagiaires
Évaluation : Questionnaire d’évaluation des acquis à l’issue de la formation
Appréciation des résultats : Questionnaire de satisfaction à l’issue de la formation
Objectifs pédagogiques
Résolument centrée sur le nécessaire, cette formation vise l’acquisition des bases théoriques requises pour comprendre et appliquer les avancées récentes en apprentissage automatique.
Technologies abordées
Ipython notebook, git, PyTorch, TensorFlow, CPU vs GPU, numpy, Pandas, matplotlib, scikit-learn, bokeh
Compétences visées
- Syntaxe, contrôles de flux
- Programmation objet, héritage
- Serirateurs, piation aux