Contexte

Un consortium piloté par le Groupe UP et l’Institut Mines-Télécom souhaite concevoir une plateforme d’alerte pour les structures d’aide à domicile, capable de détecter automatiquement les bénéficiaires dont le risque de perte d’autonomie augmente. Les données collectées, issues de multiples organismes d’aide, sont de qualité inégale, fortement disséminées et comprennent des informations personnelles sensibles soumises à de strictes exigences d’anonymisation.

Dans ce cadre, la partie IA du projet est réalisée par Datalchemy.

Travail réalisé

  • Cartographie, nettoyage et enrichissement des jeux de données bruts.
  • Conception et alimentation d’une architecture de données centralisée.
  • Anonymisation des données et audit des risques d’identification directe ou indirecte.
  • Construction des datasets et développement des modèles de réseaux de neurones.
  • Entraînement des modèles et validation des performances sur des cas réels.

Résultats

  • Malgré la rareté et la mauvaise qualité globale de la donnée, le projet a été un succès et permis de fournir aux structures d’aide à domicile une meilleure information sur l’état de santé de leurs bénéficiaires.
  • Le consortium prévoit d’industrialiser le projet.