DocAlchemy

DocAlchemy

DocAlchemy est une interface d’extraction documentaire avancée, conçue pour transformer vos corpus textuels complexes en bases d’informations actionnables, sans hallucinations et avec traçabilité totale

Exploitez vos documents

Exploitez la puissance de DocAlchemy pour extraire toutes les informations que vous jugez pertinents de vos documents.

Le RAG qui marche

Contrairement aux solutions RAG classiques, DocAlchemy n’est pas une boîte noire. Chaque extraction, chaque lien logique et chaque justification sont explicités, structurés et testables.

docalchemy web app screenshot

Les atouts de DocAlchemy

Architecture modulaire et transparente

Un système interopérable intégrable à votre SI, capable de fonctionner on-premise. Les modules (extraction, graphe, base, interface) peuvent être adaptés à vos contraintes de sécurité, de volumétrie ou de supervision.

Agent IA piloté

Un agent LLM interagit avec la base de données et le graphe construit à partir de vos documents. Il agit par étapes, identifie les points faibles, interroge la structure et justifie chaque élément retourné.

Vérifiabilité

Chaque réponse du système peut être auditée, testée et reproduite. Les extractions sont versionnées, les logs conservés, et les résultats ne dépendent que de sources internes.

Cas d’usages

Juridique

  1. Extraction de clauses contractuelles (responsabilité, résiliation, pénalités) pour sécuriser les analyses contractuelles.
  2. Veille réglementaire automatisée : extraction des nouvelles obligations issues des textes de loi ou de jurisprudence.
  3. Génération de base de connaissances interrogeable à partir des données juridiques et financières de l’entreprise ou de l’administration.

Finance

  1. Extraction des obligations réglementaires (Bâle III, Solvabilité II…).
  2. Automatisation de l’analyse KYC/AML : extraction d’identifiants, montants, entités à risque dans les dossiers clients.
  3. Structuration de rapports financiers des filiales pour produire des dashboards consolidés en temps réel.
  4. Analyse de contrats fournisseurs IT/financiers (SLA, garanties, pénalités) pour sécuriser les engagements financiers.
  5. Détection d’anomalies dans les données d’incidents ou audits pour améliorer la gestion des risques.

Ressources Humaines

  1. Analyse automatisée des contrats de travail pour détecter les clauses non conformes ou manquantes par rapport à la politique interne de l’entreprise.
  2. Extraction de données RH dispersées (CV, évaluations) pour construire des tableaux de bord de compétences.
  3. Analyse de conformité sociale à partir des documents collectifs et accords internes.

Achats

  1. Extraction et structuration des offres fournisseurs (prix, délais, garanties) pour permettre un comparatif objectif.
  2. Analyse des clauses critiques dans les contrats (SLA, pénalités, indexation) pour fiabiliser les engagements.
  3. Consolidation des engagements contractuels multi-fournisseurs dans des tableaux synthétiques.
  4. Automatisation de la vérification de la conformité aux marchés publics (secteur public).
  5. Détection des écarts entre les offres reçues et les besoins exprimés dans les consultations.

Systèmes d’information (SI)

  1. Construction d’une base d’incidents IT structurée à partir des tickets et rapports pour accélérer la résolution.
  2. Exploration automatisée des rapports de maintenance pour identifier les anomalies récurrentes ou critiques.
  3. FAQ intelligente pour les utilisateurs basée sur les guides internes et procédures IT, interrogeable par LLM.
  4. Analyse automatisée de logs de conformité ou de sécurité pour repérer des signaux faibles d’incidents.
  5. Indexation de la documentation technique pour faciliter la recherche de solutions et procédures.

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