Datalchemy vous propose de réaliser une architecture complète de gestion de votre donnée, modulaire et évolutive. Cet investissement vous permettra d’une part de cartographier votre donnée – préalable incontournable à tout projet de deep learning – et d’autre part de réduire drastiquement les coûts d’entraînements de nouveaux modèles de deep learning, vous permettant de suivre et tester facilement l’évolution de l’état de l’art.
Après un audit, Datalchemy a construit et déployé une infrastructure Data automatisée (S3, DVC, PostgreSQL, Kubernetes/Argo) permettant des dashboards pour les campus de 42
Nous avons mis en place un datalake afin de centraliser et d’historiser les données issues de tous les outils Aplim et co-réalisé des dashboards dans powerBI.
L’objectif était d’identifier, à partir des données existantes dans son système d’information, des cas d’usage à 360 ° capables de générer un avantage concurrentiel durable par l’usage intelligent de l’IA à chaque étape de la chaîne de valeur.
Datalchemy a été sollicité afin d’accompagner la CPAM pour identifier les données pertinentes, établir une méthodologie de travail garantissant la confidentialité des données client et développer un algorithme de machine learning établissant le ciblage des bénéficiaires.