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Industrialisation de projets d’IA

Industrialiser un outil basé sur le Machine ou Deep Learning présente de nombreux risques parmi lesquels : technologies extrêmement volatiles (Tensorflow/Pytorch, CUDA/CUDnn, etc), manque d’outils fiables, difficultés à packager l’outil final en un élément automatisable au sein d’un système d’informations, suivi et monitoring, déploiement dynamique sur les fournisseurs de cloud GPU, protection des données personnelles… Datalchemy propose son expérience pour accompagner ses clients et, à partir d’un Proof of Concept, de mettre en œuvre les travaux d’industrialisation en accord avec les règles de la direction des systèmes de votre entreprise.

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