Au sein du secteur de la santé, nous accompagnons aussi bien des structures publiques que privées dans l’industrialisation de leurs outils innovants, l’optimisation des services d’aide à domicile et la montée en compétences de leurs experts data. Grâce à notre approche pragmatique et collaborative, nous déployons des solutions technologiques de pointe—applications IA, aides aux structures d’aide à domicile, plateformes analytiques—tout en formant les professionnels à tirer pleinement parti de la science des données. Ainsi, nous accélérons l’innovation, améliorons la qualité de vie des patients et valorisons durablement les données santé.
Datalchemy dans le cadre d’un consortium piloté par le groupe UP et l’Institut Mines-Télécom a centralisé, nettoyé, anonymisé et enrichi des données hétérogènes issues de multiples organismes d’aide pour entraîner et valider des modèles de réseaux de neurones capables de détecter automatiquement l’augmentation du risque de perte d’autonomie des bénéficiaires.
Datalchemy accompagne Chipiron, une jeune entreprise innovante dont la mission est « d’en finir avec le cancer grâce à des technologies IRM évolutives »
Datalchemy a été sollicité afin d’accompagner la CPAM pour identifier les données pertinentes, établir une méthodologie de travail garantissant la confidentialité des données client et développer un algorithme de machine learning établissant le ciblage des bénéficiaires.
Nous intervenons dans le secteur industriel en mobilisant notre expertise en intelligence artificielle pour par exemple optimiser les chaînes de production, en industrialisant des outils d’intervention robustes et scalables et en déployant des solutions d’IA embarquée pour améliorer la réactivité, efficacité et la fiabilité des équipements. Parallèlement, nous accompagnons nos clients dans le développement des compétences internes en créant et en formant leurs équipes IA, afin de garantir une adoption durable et une montée en maturité technologique au cœur de leurs opérations.
Le client, KickMaker, cabinet spécialisé en industrialisation et robotique, souhaitait structurer un pôle IA pour
Dans le cadre d’un concours visant à challenger les capacités de l’IA pour améliorer ses processus et produits, une équipe de Valeo a été accompagnée par Datalchemy de la conception à la réalisation de ce projet.
Datalchemy et Micropole ont uni leurs savoir-faire IA et mobile pour créer une application mobile capable d’aider lors des inspections initiales et périodiques de tableaux électriques, essentielles pour garantir la conformité et la sécurité des installations.
Nous intervenons dans le secteur financier en mettant notre expertise en intelligence artificielle au service d’institutions de premier plan : pour une grande banque, nous les aidons à exploiter pleinement leurs données internes afin d’optimiser leurs processus et leur prise de décision, et pour l’Institut Louis Bachelier, nous concevons et animons des formations spécialisées pour renforcer les compétences en IA de leurs équipes.
l’ILB fait appel à Datalchemy pour des missions ponctuelles d’expertise, d’accompagnement méthodologique et de formation de ses chercheurs.
Nous intervenons auprès des acteurs du secteur public en menant des projets dédiés à la mise en conformité avec l’IA Act européen, en élaborant des dispositifs de gouvernance robustes pour la protection des données et en réalisant l’analyse des flux réglementaires afin d’en garantir le respect continu. Parallèlement, nous accompagnons l’acculturation des équipes et des parties prenantes aux bonnes pratiques et méthodologies liées aux outils d’IA, favorisant ainsi un usage responsable et éclairé des technologies au service de l’intérêt général.
Datalchemy a effectué un audit complet portant sur l’architecture, le cloisonnement des données, la résistance aux contournements des outils LLM du Conseil de l’Europe, ainsi que sur des tests d’usage et de vulnérabilité
Datalchemy a conçu pour la DILA un proof of concept pour automatiser la consolidation quotidienne des textes législatifs français en alliant automatisation des flux et modèles de parsing, structuration des données et génération de datasets synthétiques.
Le projet vise à concevoir une solution capable de nettoyer les données historiques et d’instaurer un dispositif de suivi et d’alertes pour garantir la qualité des flux entrants.
Nous intervenons dans le secteur de l’enseignement en mettant notre expertise en intelligence artificielle au service des établissements et organismes éducatifs : nous définissons des stratégies IA globales pour guider leur transformation digitale, exploitons leurs données afin de personnaliser et d’optimiser les parcours pédagogiques, et développons des solutions dédiées à la protection de l’enfance — de la détection préventive du harcèlement scolaire à l’identification de contenus à caractère terroriste.
Après un audit, Datalchemy a construit et déployé une infrastructure Data automatisée (S3, DVC, PostgreSQL, Kubernetes/Argo) permettant des dashboards pour les campus de 42
Nous avons mis en place un datalake afin de centraliser et d’historiser les données issues de tous les outils Aplim et co-réalisé des dashboards dans powerBI.
L’objectif était d’identifier, à partir des données existantes dans son système d’information, des cas d’usage à 360 ° capables de générer un avantage concurrentiel durable par l’usage intelligent de l’IA à chaque étape de la chaîne de valeur.
Nous intervenons dans le secteur de l’énergie en mobilisant notre expertise en intelligence artificielle pour favoriser le respect de l’environnement : nous déployons des modèles d’analyse avancée en Edge afin de réduire les émissions et minimiser les impacts écologiques de vos machines, et exploitons les volumes de données opérationnelles pour automatiser et optimiser les process, renforçant ainsi l’efficacité de la gestion et la qualité de la prise de décision.
Réalisation d’un POC proposant automatiquement, via une solution IA, le numéro d’affaire et l’emplacement SharePoint approprié de chaque document afin d’accélérer le classement.
Industrialiser un outil basé sur le Machine ou Deep Learning présente de nombreux risques parmi lesquels : technologies extrêmement volatiles (Tensorflow/Pytorch, CUDA/CUDnn, etc), manque d’outils fiables, difficultés à packager l’outil final en un élément automatisable au sein d’un système d’informations, suivi et monitoring, déploiement dynamique sur les fournisseurs de cloud GPU, protection des données personnelles… Datalchemy propose son expérience pour accompagner ses clients et, à partir d’un Proof of Concept, de mettre en œuvre les travaux d’industrialisation en accord avec les règles de la direction des systèmes de votre entreprise.
Nous réalisons de la modération automatique de contenu. Les taches de ce projet sont : Prompt engineering, Intégration dans une pipeline scalable et enfin Connexion à la production
Nous répondons à tous vos besoins de prototypes et POCs en machine ou deep learning. Traitement du langage, analyse de données catégorielles, outils d’aide à la décision, outils de prédiction, nous vous proposons notre expertise et notre expérience du monde de l’industrie pour vous aider à cadrer et développer des POCs pour vos projets d’innovation et de capitalisation sur vos données.
Nous proposons d’effectuer une analyse complète de vos données afin d’estimer le coût de leur mise en forme ainsi que de vous proposer des directions d’analyse en vue de la mise en place d’un ou plusieurs projets d’intelligence artificielle. Cette phase d’audit est primordiale pour toute étude de faisabilité d’un projet d’intelligence artificielle.
Datalchemy vous propose de réaliser une architecture complète de gestion de votre donnée, modulaire et évolutive. Cet investissement vous permettra d’une part de cartographier votre donnée – préalable incontournable à tout projet de deep learning – et d’autre part de réduire drastiquement les coûts d’entraînements de nouveaux modèles de deep learning, vous permettant de suivre et tester facilement l’évolution de l’état de l’art.
Datalchemy a développé un module d’anonymisation data et vous propose de l’adapter et le faire tourner sur vos données, afin de vous permettre de réaliser vos projets de machine et deep learning tout en restant en conformité avec la législation européenne.
L’intelligence artificielle, portée par des recherches scientifiques de pointe, évolue en permanence et génère chaque jour de nouvelles techniques, modèles et publications. Pour nos clients, cette profusion d’innovations peut devenir un bruit de fond : nous intervenons pour identifier les avancées réellement pertinentes, transformer ces progrès en opportunités métier concrètes et déployer des solutions IA sur-mesure. Grâce à une veille technologique rigoureuse et à des expérimentations ciblées, nous aidons à prioriser les innovations à fort impact et à les intégrer efficacement dans leurs processus. Parallèlement, nous proposons des programmes de formation sur mesure pour former et autonomiser des équipes entières, garantissant ainsi l’appropriation de cette compétence stratégique sur le long terme.